No. 01 · Conceptual

El Barco de Teseo de Dos Mil Millones de Dólares

El patrimonio tecnológico de Alberta ha superado la capacidad humana para gestionarlo. La IA ofrece un camino real hacia la modernización digital a gran velocidad.

El patrimonio tecnológico que gestiona el Gobierno de Alberta ha superado la capacidad humana de administración. Las señales de esto se observan aquí en Alberta y son compartidas de manera informal por otros gobiernos de Canadá. Esta llamada «deuda técnica» —las décadas de código de aplicaciones, infraestructura, reglas de negocio, datos, dependencias de proveedores, contratos y documentación acumulados durante 40 años— sobrecarga al gobierno e inhibe las iniciativas de transformación. A pesar de los mejores esfuerzos, el barco del gobierno no puede mantenerse al ritmo del cambio tecnológico, con costos en constante aumento y con conocimientos y habilidades en declive para mantener estos sistemas heredados.

En la actualidad, nuestro gobierno cuenta con varios cientos de millones de dólares en Acuerdos Marco de Servicios de Aplicaciones con proveedores cuyo propósito es mantener estos sistemas actualizados. Sin embargo, estos contratos no están produciendo los resultados que necesitamos. El estado de salud de las aplicaciones se deteriora más rápido de lo que puede corregirse, y los modelos de IA más recientes detectan vulnerabilidades de ciberseguridad con mayor rapidez que nunca. En los últimos 12 meses, el número de vulnerabilidades públicamente conocidas en las tecnologías de base que utiliza Alberta aumentó un 78,2 %. Nuestra propia evaluación detallada del patrimonio reveló un incremento adicional de aproximadamente un 33 % sobre esa línea base, de modo que las preocupaciones documentadas en materia de ciberseguridad se han más que duplicado. Nuestra capacidad para remediarlas no ha avanzado al mismo ritmo.


## §01 Un problema de escala generacional

En el otoño de 2024, el equipo de alta dirección del Ministerio de Tecnología e Innovación estimó que el costo de modernizar estos sistemas era de aproximadamente dos mil millones de dólares. La metodología empleó algunas reglas de cálculo sencillas; el costo real probablemente sea mucho mayor. En cualquier caso, la cifra sirve como punto de partida razonable para la conversación. Dentro del Ministerio, nuestro presupuesto para modernizar estos sistemas oscila entre 80 y 120 millones de dólares anuales. Esto significa que, si no hiciéramos nada más, los costos no aumentaran, todas las tecnologías y sus soportes permanecieran estáticos y dedicáramos todo nuestro tiempo a resolver este problema, podríamos modernizar estos sistemas en aproximadamente 20 años. Son muchas condiciones.

La realidad es que la demanda de servicios de tecnología de la información nunca ha sido mayor; la ciudadanía tiene un fuerte interés en acceder a servicios públicos modernos, seguros y orientados a sus necesidades. Los ministerios desean modernizar sus programas, reducir los trámites burocráticos y ofrecer resultados a los albertanos. El soporte de aplicaciones por parte de los proveedores está llegando a su fin en numerosos sistemas críticos en los próximos 12 a 48 meses, y se requieren grandes inversiones para responder a cambios en la legislación y la regulación. Como ejemplo, el lanzamiento del Programa de Asistencia para Personas con Discapacidad de Alberta y el modelo de seguro Care First están introduciendo cambios significativos en los programas que afectarán a cientos de miles de albertanos. Los sistemas que dan soporte a estos programas tienen un costo. En este momento, hay más de cuarenta iniciativas legislativas o regulatorias de este tipo en curso.

En la era previa a la IA, no estábamos entregando nuevas plataformas y soluciones con suficiente rapidez. Cuando medimos nuestro ritmo de entrega en 2024, estimamos que renovar el ciclo de vida de nuestros sistemas existentes llevaría 130 años. Es evidente que ningún gobierno, ciudadanía ni proveedor puede tolerar ni sostener proyectos tecnológicos que se extiendan por siglos. El gobierno responde continuamente a las necesidades de la población, y sus programas, políticas, regulaciones y leyes evolucionan de manera permanente. Necesitábamos trabajar de otra manera.

Para modernizar al ritmo actual 130 años. Al ritmo actual de corrección, el plazo para eliminar la deuda técnica existente se extiende a aproximadamente 130 años. Ningún gobierno, población o sector puede tolerar proyectos que se prolonguen durante siglos.


## §02 El barco del gobierno

Al impulsar estos cambios, el Ministerio estaba aplicando un enfoque de «barco de Teseo». El filósofo Plutarco utilizó este célebre barco como experimento mental, imaginando que, a lo largo de un período similar, se reemplazaban cada tabla, cada cubierta, cada mástil, cada vela y cada pieza del aparejo, y preguntó si, tras esa sustitución, el famoso barco seguiría siendo el mismo. Alberta intentaba renovar los sistemas digitales del gobierno de manera similar: sustituyendo pequeñas piezas, parcheando aquí y allá, realizando reemplazos ocasionales, esperando que con el tiempo el barco del gobierno siguiera siendo estanco.

Pero los gobiernos no pueden detenerse, ni los servicios pueden suspenderse para que técnicos, desarrolladores y directores de proyecto reconstruyan nuestras tecnologías. Y no podemos permitirnos parchear este barco durante generaciones. Necesitamos nuevos métodos para construir una nueva embarcación.

"Debemos reconstruir este barco mientras navega, y a veces eso significa achicar mucha agua mientras reparamos una brecha en el casco." · Documento 1 · El Barco de Teseo de Dos Mil Millones de Dólares

Con frecuencia, el mayor obstáculo para la transformación es la deuda técnica de los sistemas actuales. Cuando los ministerios desean avanzar con rapidez, los sistemas que hemos construido nos frenan porque son rígidos, complejos y a menudo difíciles de comprender. A pesar de estos desafíos, aparentemente insuperables, el Ministerio ha desarrollado una estrategia para modernizar el gobierno no en el plazo de siglos, sino en pocos años.

Estos libros blancos presentan una variedad de enfoques, tecnologías y métodos. Algunos son formas conceptuales de trabajo humano; otros son documentos técnicos que describen nuestros métodos, herramientas y tecnologías con gran detalle. La mayoría de estos enfoques se valen de sistemas de inteligencia artificial, que es la única manera de superar este desafío.


## §03 Por qué la IA

Para una persona no especialista, ¿qué ofrece la era actual de la inteligencia artificial generativa (llamada simplemente IA en adelante) que los métodos anteriores y el esfuerzo humano por sí solos no pueden ofrecer? En el ámbito tecnológico, la IA ya alcanza una inteligencia equivalente a la humana, pero con una velocidad sobrehumana. Además, es escalable: permite ejecutar numerosas instancias en paralelo (conocidas como agentes) para descomponer problemas complejos utilizando su capacidad inherente de reconocimiento de patrones, potenciada con herramientas de software habituales. Estos agentes son persistentes hasta el punto de ser incansables, y poseen una gran capacidad de atención (conocida en términos de IA como «ventana de contexto»), lo que les permite procesar miles de páginas de código o texto en instantes. Además, comprenden y se expresan en prácticamente todos los lenguajes humanos y digitales jamás creados. Cuando no comprenden algo, predicen o «infieren» a partir de patrones lógicos que escapan a nuestra percepción. Mientras que una persona promedio puede nombrar unas pocas decenas de atributos de un objeto, una persona o un sistema, los modelos de IA pueden clasificar miles de atributos para cada concepto expresado en palabras, cada documento, patrón, imagen o parte de ellos que observan, mediante un proceso llamado «vectorización». Esta profundidad de comprensión les otorga intuiciones que nosotros no poseemos conscientemente, y en el ámbito técnico les permite «ver» la estructura de conceptos y patrones con rapidez —a menudo en segundos—, donde una persona trabajaría laboriosamente durante meses para obtener conclusiones similares. Y mientras una persona puede leer entre 100 y 400 palabras por minuto, la IA puede procesar millones de palabras en el mismo tiempo, encontrando tanto una aguja en un pajar como la señal entre el ruido en vastos conjuntos de conocimiento y bases de código.

Quizás en ningún ámbito son tan valiosas estas capacidades como en la comprensión de los complejos sistemas de tecnología de la información del gobierno. Con estas herramientas, la IA puede desplegarse para analizar todo nuestro patrimonio tecnológico —un volumen de código que actualmente supera los 466 millones de líneas— y leer cada patrón, dependencia, relación y función en miles de aplicaciones en menos de un día. Dentro de un año, probablemente podrá hacerlo en menos de una hora. Los documentos posteriores de esta colección muestran exactamente cómo funciona este proceso y lo describen en detalle.

La IA es más útil que limitarse a analizar el problema. Puede corregir lo que encuentra.


## §04 Los desafíos y la solución

Con una ingeniería adecuada, estos agentes de IA ofrecen el potencial de comprender y reconstruir los sistemas del gobierno a gran velocidad. Su naturaleza generativa y su profundo conocimiento de la tecnología, la terminología y el entorno técnico en el que operan hacen que la IA esté especialmente capacitada para analizar y luego reparar nuestro software e infraestructura. Donde contamos con un número fijo y limitado de personal humano, el Ministerio tiene ahora la capacidad de crear un equipo de trabajo paralelo de agentes de IA en decenas de miles. Mientras que normalmente solo atendemos las aplicaciones cuando fallan, los agentes pueden asignarse exclusivamente al cuidado de la salud de cada aplicación, a la prueba y corrección de cada error detectado, a la vigilancia de cada vulnerabilidad de ciberseguridad conocida y a la posterior corrección de la aplicación. Es razonable y viable crear entre 1 y 10 agentes dedicados exclusivamente a evaluar, supervisar y, si es necesario, reparar cada aplicación del patrimonio.

Sin embargo, la IA aún está lejos de ser perfecta. A pesar de sus evidentes manifestaciones (o simulaciones) de inteligencia, estos trabajadores de IA también son propensos a la distracción, a desvíos imaginativos, a malentendidos, y carecen de forma inherente de memoria a largo plazo. En sentido figurado, son genios amnésicos: capaces de resolver problemas complejos para luego olvidar al instante su tarea, todas las interacciones anteriores y al interlocutor entre cada conversación. Esto puede ser una característica de la generación actual de estos modelos, pero en este momento representa un problema significativo. Sin memoria, la cadena continua de razonamiento, planificación y evaluación se rompe con facilidad, y el avance se detiene. En su mejor momento, superan el rendimiento humano en el ámbito técnico. En su peor momento, son fuentes poco fiables y pueden cometer errores graves o juicios equivocados por información incompleta. Las empresas que los desarrollan también los han diseñado con frecuencia para ser excesivamente aduladores en su valoración incluso de las malas ideas, con un afán de agradar que resulta con frecuencia contraproducente.

Por sí solos, los modelos de IA también carecen de capacidad de actuación autónoma. Sus habilidades se limitan a las palabras y los contenidos que generan. Nos corresponde a nosotros construir las herramientas que traduzcan esas palabras en acciones. Y a pesar de su conocimiento general —que es tanto impresionante como problemático por su amplitud y profundidad desconocidas—, estos agentes saben poco sobre los métodos internos del gobierno y nada sobre nuestras políticas y procesos específicos. Necesitan un contexto claro, instrucciones y orientación, tal como cualquier persona nueva en una organización necesitaría para tener éxito.

A pesar de sus numerosas, evidentes y en ocasiones frustrantes limitaciones, cuando un agente de IA trabaja junto a una persona, con frecuencia pueden realizar el trabajo de 20 personas, y a menudo en una fracción del tiempo. Esta es una afirmación audaz, pero que hemos demostrado en Alberta una y otra vez a lo largo de los últimos 18 meses, y para la cual presentaremos las evidencias, el enfoque y el código en estos libros blancos para demostrar la veracidad de estas afirmaciones. Y a pesar de estos desafíos, estas herramientas son nuestra única esperanza para transformar 40 años de código y miles de millones de dólares en un gobierno digital moderno y seguro.

Para lograr todo esto, el personal de Alberta debe aprender primero a dirigir estos agentes, superar sus limitaciones y desarrollar nuevos procesos que maximicen la creatividad y la productividad humana e impulsada por la IA. Trabajar eficazmente con la IA no es fácil ni evidente.


## §05 Lo que está por venir

A lo largo de esta serie de libros blancos, Alberta expondrá cómo ha desarrollado soluciones de IA agéntica que nos permitirán hacer frente y dar respuesta a la hidra de cuatro cabezas formada por la **deuda técnica**, la **ciberseguridad**, la **demanda creciente** y el **presupuesto deficitario**. Estos documentos le guiarán por nuestra Academia de IA, nuestros arneses agénticos, nuestros nuevos sistemas y hallazgos, y por la forma en que estamos evolucionando nuestros procesos de gestión para resolver estos problemas con rapidez. Compartimos nuestros cuatro enfoques para abordar la deuda técnica, cada uno más transformador (y radical) que el anterior, así como los hallazgos surgidos de nuestra incursión en resultados impulsados por la IA.

Los libros blancos Velocity tienen como objetivo servir de plan director para que otros gobiernos adopten lo que Alberta está haciendo. Seguimos trabajando activamente en ello, pero no podemos permitirnos esperar para compartir y colaborar. Si no se controla, la deuda técnica nos conducirá a un «invierno cibernético», en el que los actores de amenazas accederán por centavos a lo que nos costará miles remediar. Como verá en el próximo documento, los problemas de ciberseguridad aquí son reales, y resolverlos es una necesidad que todos los gobiernos deberán afrontar tarde o temprano. Sumada al aumento de la demanda, la reducción de presupuestos y la transformación del panorama tecnológico, tenemos la obligación de modernizarnos. Consideramos que esto debe ocurrir muy pronto, y la IA es el único camino para lograrlo. Siguiendo los métodos aquí descritos, creemos que podemos reducir tanto el tiempo como el costo de la transformación digital.

El objetivo que persigue Alberta 95 %. Con la ingeniería, la formación y las estrategias adecuadas, Alberta considera que puede reducir el costo y el tiempo de aplicación de estas correcciones en aproximadamente un 95 %.

Estos libros blancos describen cómo lo hacemos y cómo medimos nuestros avances. Compartiremos nuestro progreso de forma transparente y continuaremos publicando estos libros blancos abiertamente. Estamos invirtiendo ampliamente en nuestra gente para garantizar que nadie quede rezagado en la adopción de la IA, al tiempo que reimaginamos los roles del futuro. También buscamos colaboradores y pensadores que compartan sus ideas en esta plataforma.

Les invitamos a todos a unirse a nosotros en este camino. Comencemos a construir.

Tags: thesis, technical-debt, cybersecurity, ai-agents, modernization

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